Data Scientist (m/w/d) Erneuerbare Energien.

Unternehmensprofil

Aufgabengebiet

• Analysieren von Betriebsdaten zur Optimierung des Betriebs von Energiesystemen
• Entwicklung von Algorithmen und Modellen zur Verbesserung des Energiemanagements und Minimierung der Betriebskosten
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Umsetzung datengesteuerter Lösungen
• Erstellung und Pflege von betrieblichen Dashboards und Berichten
• Entwicklung und Pflege von Datenpipelines für Betriebs-, Optimierungs- und Prognosedaten
• Einsatz von statistischen Verfahren, Algorithmen für maschinelles Lernen und Optimierungsmethoden, um Erkenntnisse zu gewinnen und den Betrieb von Energiesystemen zu verbessern

Anforderungsprofil

• Abgeschlossenes technisches Studium oder vergleichbare Qualifikation (Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen, Physik, Informatik oder vergleichbar)
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich der Erneuerbaren Energien
• Fundierte Kenntnisse in der statistischen Modellierung, Algorithmen des maschinellen Lernens, Optimierungsmethoden und Datenvisualisierungstools
• Gute Programmierkenntnisse in Python und R
• Vertrautheit mit Big-Data-Verarbeitungstools und Data-Governance-Rahmenwerken
• Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten
• Fähigkeit, komplexe Datenpipelines und ETL-Prozesse zu entwerfen und zu implementieren
• Ausgeprägte Projektmanagementfähigkeiten mit der Fähigkeit, mehrere Projekte gleichzeitig zu verwalten und auszuführen

Benefits

• Sehr attraktives Gehalt
• 30 Tage Urlaub
• Flexible Arbeitszeiten
• Diverse Weiterbildungsmöglichkeiten
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Mobiles Arbeiten

Kontakt

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung bzw. Tagessatzvorstellung, Kündigungsfrist bzw. Verfügbarkeit und der Referenznummer. Ihre Bewerbung wird an Sebastian Wulke-Wolff weitergeleitet.
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